近日，在备受关注的第十九届“挑战杯”中国移动全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能 +” 应用赛中，机电工程学院师生不负众望，由沈天乐担任项目负责人，蒋妤、陈宇涵、陈益、罗鑫、兰龙鑫、马家栋、谢祖薇、高兴、韩自伟组成的团队，在玄东吉、申允德、吴明格三位指导老师的悉心指导下，凭借 “基于WeedNet深度学习智能杂草识别系统的除草机器人” 项目，一路过关斩将，成功斩获“挑战杯”国赛一等奖，为学院、学校赢得了荣誉！

“人工智能 +”应用赛聚焦人工智能在各领域的创新应用，旨在挖掘和培育人工智能领域的优秀创新成果与人才，为推动相关产业高质量发展注入新活力。此次竞赛中，各参赛队伍实力强劲，竞争异常激烈。我院参赛团队凭借扎实的专业知识、出色的创新能力和高效的团队协作，在众多优秀项目中脱颖而出，充分展现了机电工程学院学子的卓越风采和学院在人工智能与农业工程交叉领域的教学科研实力。

本获奖项目极具创新性与应用价值，更是学院“智造红”特色发展的生动实践。在机械结构设计上，研发的除草机器人能够轻松应对不同垄宽、垄高、垄间距的复杂田垄环境，精准实现株间避苗除草，有效解决了传统除草方式效率低、易损伤作物的难题，为农业生产提供了高效、可靠的机械装备支持；在识别算法方面，针对现有算法模型无法识别小而密集杂草的痛点，团队大胆创新，在WeedNet深度学习智能杂草识别系统中增设新型网络分支结构，并引入注意力机制，显著提升了网络对重要区域的响应能力。经实践验证，相比主流YOLO模型，WeedNet对小目标密集杂草的响应精度和泛化能力均有大幅提升，为杂草识别与精准除草提供了更优的技术方案。该项目的成功研发与应用，不仅能够有效降低农业生产成本、提高农业生产效率，更以“智造”赋能农业，让“智造红”在助农共富、推动农业智能化发展的道路上焕发光彩。

这份荣誉的背后，凝聚着参赛师生无数个日夜的辛勤付出与不懈努力。从项目选题、方案设计到实验研发、反复优化，团队成员们始终秉持严谨求实的科研态度，克服了一个又一个技术难关；指导老师们更是全程陪伴，在技术指导、方向把控、团队协调等方面给予了全方位的支持与帮助。同时，这一成绩的取得，也充分体现了学院坚持 “以赛促教、以赛促学、以赛促创” 育人理念的扎实成效，是学院深化教育教学改革、聚焦“智造红”特色、注重学生创新能力和实践能力培养的生动体现。

一直以来，388vip太阳集团机电工程学院围绕智能制造与相关交叉领域，积极推动学科融合，搭建产学研用协同创新平台，为学生提供将知识转化为实践成果的广阔舞台，鼓励学生立足国家战略与社会需求，在智能制造、农业科技等领域勇攀创新高峰。未来，学院将以此次获奖为契机，进一步加强学科建设与人才培养，持续深化人工智能、机械工程等学科领域的交叉融合研究，不断提升教学科研水平和人才培养质量；同时，将引导广大师生以更多优质的创新成果，赋能产业升级、助力乡村振兴，为推动我国智能制造产业发展、实现农业现代化建设贡献机电力量！